檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="預訓練"
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過去,我們使用傳統影像特徵,如:HOG或SIFT…等,來進行電腦視覺的學習與偵測。但隨著硬體的快速發展,過去需要訓練大量參數的卷積神經網路得以更加深化。在本文中,我們探討使用預訓練的深度卷積神經網路…
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深度學習的通常都需要極大量的時間去訓練一個完整的模組在某個數據上。與目前跑深度學習非機密單位使用的最好的圖形處理器Telsa K40相比較,我們的速度大概慢了兩倍至三倍。而速度是可以取決在圖形處理器…